Todo en verde. ¿Por qué la aplicación sigue siendo lenta? (Observabilidad, parte 1).

Una aplicación crítica para el negocio está respondiendo con lentitud en varias sucursales. Los empleados están esperando a que el sistema responda y el servicio de asistencia técnica está recibiendo quejas. Sin embargo, las conexiones de red funcionan, ningún dispositivo informa de fallos y las métricas supervisadas se mantienen dentro de sus umbrales. ¿Por dónde se empieza el análisis de la causa raíz?

Esta situación ilustra por qué las empresas con sedes distribuidas deben abordar las operaciones de red desde la perspectiva de los servicios que utilizan. La observabilidad ayuda a situar las observaciones técnicas en su contexto al vincularlas con las dependencias relevantes. Esto permite una investigación más centrada en por qué se ha degradado un servicio y qué sedes se ven afectadas.

Qué te indica realmente un estado verde

La monitorización sigue siendo una base importante para las operaciones. Muestra, por ejemplo, si hay conexiones disponibles, si la utilización de la red está aumentando o si se está produciendo pérdida de paquetes. Un estado verde indica que los parámetros supervisados se encuentran dentro de los umbrales definidos. Sin embargo, por sí solo, no indica si una aplicación está funcionando de forma satisfactoria para sus usuarios.

Entre el dispositivo de un empleado y la aplicación intervienen varios componentes técnicos. La red Wi-Fi local, la conexión a la red de área amplia, la resolución de DNS y los controles de seguridad pueden afectar a los tiempos de respuesta. También existen dependencias de los proveedores y los servicios en la nube. Un componente concreto puede parecer que funciona con normalidad si se analiza de forma aislada, mientras que la forma en que los componentes interactúan a lo largo de toda la ruta de la red degrada la experiencia del usuario.

Para el departamento central de IT, el análisis resulta especialmente laborioso cuando cada equipo solo ve una parte del panorama. El equipo de operaciones de red comprueba las métricas de conexión, el equipo de seguridad revisa sus eventos y el equipo de operaciones en la nube examina la plataforma. Cada observación puede ser correcta. Lo que aún puede faltar es una explicación común.

Cómo la observabilidad amplía el análisis

La observabilidad reúne las señales relevantes con información sobre sitios, servicios y dependencias técnicas. Esto incluye las rutas de conexión en uso y cualquier cambio previo. Este contexto ayuda a los equipos a interpretar anomalías individuales e investigar de forma sistemática las posibles causas.

Volviendo al ejemplo: los retrasos solo afectan a las sucursales cuyo tráfico se ha redirigido a través del mismo servicio de seguridad desde que se modificó la política. La investigación ahora relaciona varias observaciones: ¿Qué sedes están informando de problemas? ¿Qué ruta se utilizó? ¿Cuándo se produjo el retraso y qué cambió antes?

Esto da lugar a una hipótesis comprobable sobre la causa. La coincidencia temporal por sí sola no demuestra que el cambio sea el responsable, pero ofrece al equipo un punto de partida concreto para realizar más pruebas. Por otra parte, la investigación podría revelar que los sitios afectados comparten una configuración Wi-Fi local, lo que haría menos probable que el servicio de seguridad fuera la causa.

La distinción entre monitorización y observabilidad no viene determinada por las denominaciones de los productos. Los sistemas de monitorización también pueden analizar relaciones. Lo que importa es en qué medida la información disponible explica el comportamiento de un servicio en múltiples ámbitos técnicos.

Tres preguntas que debes plantearte sobre las operaciones de tu red

Los responsables de TI pueden evaluar su punto de partida y el grado de madurez en materia de observabilidad planteándose tres preguntas:

1. ¿Podemos identificar qué servicios y sitios se ven afectados? Las alertas técnicas deben estar vinculadas a su contexto operativo. Solo así los equipos podrán evaluar con qué urgencia hay que abordar una degradación del servicio.

2. ¿Podemos relacionar las observaciones entre equipos y proveedores? Si cada investigación comienza con una conciliación manual de datos, es posible que falte una base común para el análisis.

3. ¿Podemos relacionar los cambios con su impacto posterior? Los equipos que pueden rastrear qué ruta o política estaba en vigor en un momento dado pueden comprobar hipótesis sobre la causa con mayor precisión.

El siguiente paso consiste en seleccionar un problema recurrente que afecte a un servicio o una aplicación importante y trazar el proceso de investigación actual. ¿En qué puntos deben los equipos recopilar información? ¿Qué dependencias siguen sin estar claras? Las respuestas revelan qué visibilidad adicional se necesita realmente para ese servicio.

¿Te gustaría evaluar en qué aspectos falta este contexto en tus operaciones de red? Nuestros expertos pueden ayudarte a identificar los servicios relevantes y las fuentes de datos existentes, así como a determinar tus necesidades específicas de análisis.


Imagen: creada con IA